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	<title>Firma GfM, Autor bei News-Research</title>
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		<title>Condition Monitoring – Aktionsangebot für Windenergieanlagen</title>
		<link>https://www.news-research.net/2026/03/condition-monitoring-aktionsangebot-fr-windenergieanlagen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Mar 2026 11:51:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Energie- / Umwelttechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
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		<category><![CDATA[instandhaltung]]></category>
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		<category><![CDATA[Schwingungsdiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
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		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Das Condition Monitoring System Peakanalyzer der GfM hat sich seit Jahren für die Überwachung des Triebstrangs von Windenergieanlagen bewährt. Die hohe Treffsicherheit der Diagnosen ist das Ergebnis der Hardwarearchitektur und [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2026/03/condition-monitoring-aktionsangebot-fr-windenergieanlagen/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring – Aktionsangebot für Windenergieanlagen</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Das Condition Monitoring System Peakanalyzer der GfM hat sich seit Jahren für die Überwachung des Triebstrangs von Windenergieanlagen bewährt. Die hohe Treffsicherheit der Diagnosen ist das Ergebnis der Hardwarearchitektur und der verwendeten Algorithmen. Es werden hochwertige Sensoren verwendet. Die Schwingungssignale werden mit einer Abtastrate von 50 kHz erfasst. Dies ist für einen fundierte Wälzlagerdiagnose notwendig. Der Überwachungsservice erfolgt mittels kontinuierlicher Online-Spektralanalyse, und die gesamte Diagnose ist ordnungsbasiert, sodass Drehzahlwelligkeiten keinen Einfluss haben.</p>
<p>Praktisch heißt das, dass im Betrieb alle paar Minuten hochauflösende Spektren von den Schwingungssignalen gebildet werden, die vollautomatisch auf das Vorhandensein von signifikanten Schadensfrequenzen überprüft werden. Dieses Verfahren ist der konservativen Kennwertüberwachung weit überlegen.</p>
<p>Für die Überwachung einer typischen WEA mit Getriebe wird ein Condition Monitoring System mit neun Schwingungskanälen benötigt, wobei acht Standardsensoren und einer mit einer höheren Empfindlichkeit verbaut werden. Zusätzlich wird ein Drehzahlsensor installiert. Der Aktionspreis für dieses Paket beträgt 6.990,00 €.</p>
<p>Für die Überwachung einer getriebelosen WEA wird ein Condition Monitoring System mit vier Schwingungskanälen benötigt, wobei zwei Sensoren eine erhöhte Empfindlichkeit aufweisen. Auch hier wird ein Drehzahlsensor benötigt. Der Aktionspreis für dieses Paket beträgt 5.990,00 €.</p>
<p>Die Aktionsangebote sind befristet auf Bestellungen bis 30. April 2026.</p>
<p>Die Installation des Condition Monitoring Systems ist innerhalb von vier Stunden bequem zu erledigen. Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich. Der Überwachungsservice beinhaltet das Reagieren auf Alarme und das Bewerten von Hinweisen auf eventuelle Schädigungszustände. Der Zeitaufwand dafür beträgt im Durchschnitt acht Stunden pro Jahr. Sollten Sie das nicht selbst erledigen wollen, können Sie uns für 1.000,00 € pro Jahr damit beauftragen. Einmalig muss das System konfiguriert, also mit den kinematischen Daten des Triebstrangs und ein paar Kommunikationsdaten gefüttert werden. Der Aufwand dafür beträgt allenfalls zwei Stunden, sofern alles bekannt ist. Wenn GfM mit dem Überwachungsservice beauftragt wird, ist die Konfiguration inklusive.</p></div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM ist unabh&auml;ngig. Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/condition-monitoring-aktionsangebot-fr-windenergieanlagen/boxid/1290168" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1290168.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2026/03/condition-monitoring-aktionsangebot-fr-windenergieanlagen/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring – Aktionsangebot für Windenergieanlagen</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Condition Monitoring Seminare</title>
		<link>https://www.news-research.net/2026/02/condition-monitoring-seminare-5/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Maschinenbau]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
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		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
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		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Getriebe und Wälzlager sind die zentralen Antriebselemente vieler Produktionsanlagen. Viele von denen laufen fast das ganze Jahr hindurch. Sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen zu erkennen, ist daher manchmal nicht leicht. [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2026/02/condition-monitoring-seminare-5/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring Seminare</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Getriebe und Wälzlager sind die zentralen Antriebselemente vieler Produktionsanlagen. Viele von denen laufen fast das ganze Jahr hindurch. Sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen zu erkennen, ist daher manchmal nicht leicht. Doch bereits kleinste Unregelmäßigkeiten erzeugen messbare Schwingungen. Leistungsfähige Condition Monitoring Systeme können aus diesen Schwingungen auf die konkrete Ursache schließen und vor einem Ausfall warnen. Ist ein beginnender Schaden dann erst einmal erkannt, kann der Antrieb in der Regel noch monatelang weiterbetrieben werden. Parallel ist aber die Beobachtung der Schadensentwicklung sinnvoll, genau wie die Beschaffung von Ersatzteilen und die Organisation der Reparatur.</p>
<p>In zweitägigen Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern“ werden die Zusammenhänge detailliert und leicht verständlich erklärt. Es wird gezeigt, wie Schwingungen entstehen, wie sie sich ausbreiten, wie man sie messen und analysieren kann. Schließlich lernen die Seminarteilnehmer, wie man aus Mustern in Spektren auf einen konkreten Schaden schließt. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.</p>
<p>Neben dem Grundlagenseminar bietet die GfM Produktschulungen für die Systeme an, die bei der GfM entwickelt wurden und die man erwerben kann. Die nächsten Seminare finden im Mai 2026 in Berlin statt. Unter <a href="https://maschinendiagnose.de/seminare" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">https://maschinendiagnose.de/&#8230;</a> findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.</div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM ist unabh&auml;ngig. Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/condition-monitoring-seminare/boxid/1287404" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1287404.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2026/02/condition-monitoring-seminare-5/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring Seminare</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Überwachungsservice für Drittsysteme mittels kontinuierlicher Online-Spektralanalyse</title>
		<link>https://www.news-research.net/2025/12/berwachungsservice-fr-drittsysteme-mittels-kontinuierlicher-online-spektralanalyse/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Dec 2025 09:07:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Energie- / Umwelttechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Frequenzanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Getriebediagnose]]></category>
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		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
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		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Condition Monitoring Systeme für mechanische Antriebe benötigen einen Überwachungsservice. Dort laufen Alarm- und andere Meldungen auf, die auf Unregelmäßigkeiten hindeuten. In der Regel werden Meldungen zunächst verifiziert und führen dann [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2025/12/berwachungsservice-fr-drittsysteme-mittels-kontinuierlicher-online-spektralanalyse/" data-wpel-link="internal">Überwachungsservice für Drittsysteme mittels kontinuierlicher Online-Spektralanalyse</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Condition Monitoring Systeme für mechanische Antriebe benötigen einen Überwachungsservice. Dort laufen Alarm- und andere Meldungen auf, die auf Unregelmäßigkeiten hindeuten. In der Regel werden Meldungen zunächst verifiziert und führen dann zu Handlungsempfehlungen, die an die Instandhaltung weitergegeben werden. Durch den Überwachungsservice werden darüber hinaus Ausfälle einzelner Sensoren oder des Condition Monitoring Systems selbst oder der Kommunikationsanbindung erkannt.</p>
<p>Was aber passiert, wenn man den Anbieter des Überwachungsservice wechseln möchte oder wechseln muss? Beim hauseigenen Online Condition Monitoring System der GfM ist das recht einfach. Der Anlagenbetreiber selbst oder ein Dritter muss lediglich die Software installieren, die bei jedem verkauften System ohnehin dabei ist. Nach Eingabe einiger Daten für die Kommunikationsanbindung kann man alles selbst machen.</p>
<p>Die Software der GfM ist aber auch für Drittsysteme nutzbar, also für Systeme, die nicht aus dem Hause GfM stammen, aber nutzbare Schwingungsdaten erzeugen. In der Regel wird hier ein Ablageort vereinbart, auf dem das Drittsystem die Messdaten ablegt. Die GfM-Software erkennt neue Daten und beginnt eigenständig mit der Analyse.</p>
<p>Beim Peakanalyzer, dem hauseigenen Online Condition Monitoring System der GfM, erfolgt die Datenerfassung quasikontinuierlich. Bei Drittsystemen wird die Datenerfassung dagegen durch das jeweilige Drittsystem gesteuert. Alles weitere funktioniert gleich: Es werden Spektren gebildet, und diese werden automatisiert nach für Schäden typische Muster durchsucht. Nur wenn ein solches Muster zuverlässig nachweisbar ist, wird ein Alarm generiert, der dann im Überwachungsservice durch einen Menschen verifiziert wird. Dadurch, dass die Suche von Schadensmustern in Spektren automatisiert erfolgt, bleibt der personelle Aufwand für die Überwachung überschaubar. Im Schnitt sind es beim Peakanalyzer weniger als acht Stunden pro Jahr, bei Drittsystemen etwas mehr. Entsprechend günstig wird dieser Service angeboten.</p></div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen. Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/berwachungsservice-fr-drittsysteme-mittels-kontinuierlicher-online-spektralanalyse/boxid/1277653" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1277653.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2025/12/berwachungsservice-fr-drittsysteme-mittels-kontinuierlicher-online-spektralanalyse/" data-wpel-link="internal">Überwachungsservice für Drittsysteme mittels kontinuierlicher Online-Spektralanalyse</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Condition Monitoring auf der HUSUM WIND 2025</title>
		<link>https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-auf-der-husum-wind-2025/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2025 19:03:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Energie- / Umwelttechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Der mechanische Antriebsstrang einer Windenergieanlage ist zwangsläufig einer Reihe von Schädigungseinflüssen ausgesetzt. Dass dies in Einzelfällen dann auch tatsächlich zu Schäden führt, ist die logische Konsequenz. Ein großer Teil dieser [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Der mechanische Antriebsstrang einer Windenergieanlage ist zwangsläufig einer Reihe von Schädigungseinflüssen ausgesetzt. Dass dies in Einzelfällen dann auch tatsächlich zu Schäden führt, ist die logische Konsequenz. Ein großer Teil dieser Schäden führt nicht direkt zum Ausfall einer Windenergieanlage, jedoch können daraus Sekundärschäden entstehen.</p>
<p>Genau dies ist der Punkt, an dem Condition Monitoring greift. Mittels schwingungsdiagnostischer Methoden können kleinste Unregelmäßigkeiten an Antriebselementen viele Monate vor einem tatsächlichen Ausfall exakt beschrieben werden. Oft ist auch eine quantitative Abschätzung möglich. Die Instandsetzung kann dann gezielt geplant werden. Aber noch wichtiger ist, dass schwingungsdiagnostisch unauffällige Antriebselemente mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit absolut in Ordnung sind.</p>
<p>Die GfM praktiziert die Überwachung entweder mit dem am Antrieb fest installierten Online Condition Monitoring System Peakanalyzer oder alternativ mit dem mobilen System PeakStore5, das im Zuge der wiederkehrenden Prüfung zum Einsatz kommt. Alle Systeme sind sehr leistungsfähig und dabei extrem einfach zu bedienen. Eine klare Bedienerführung, feste Voreinstellungen und vor allem die Möglichkeit der automatisierten Analyse von Schwingungen sorgen dafür, dass der Bediener allein mit Kenntnissen des Maschinenbaus und der mechanischen Antriebstechnik kompetente Diagnosen stellen kann.</p>
<p>Als Zusatzfunktion können mit dem System PeakStore5 alle Messungen und Berechnungen zum Betriebswuchten bei variabler Drehzahl durchgeführt werden. Für Antriebe, in deren Nähe sich bei Betrieb niemand aufhalten darf, ist die Steuerung über eine Smartphone-App möglich.</p>
<p>Auf der HUSUM WIND 2025 präsentiert die GfM ihre Produkte auf dem Messestand 5C03. Interessenten sind herzlich eingeladen, sich die Systeme vorführen zu lassen.</p></div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
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<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/condition-monitoring-auf-der-husum-wind-2025/boxid/1258853" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1258853.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
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]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Condition Monitoring spart Anlagenbetreibern viel Geld</title>
		<link>https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-spart-anlagenbetreibern-viel-geld/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Jul 2025 09:26:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Maschinenbau]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Frequenzanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Getriebediagnose]]></category>
		<category><![CDATA[instandhaltung]]></category>
		<category><![CDATA[Maschinendiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Ordnungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Schwingungsdiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
		<category><![CDATA[Torsionsschwingungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Das Wirken von Schädigungsprozessen an mechanischen Antrieben ist nicht gänzlich vermeidbar. Minimale Fertigungstoleranzen, kleine Unachtsamkeiten bei der Montage oder nicht optimale Einsatzbedingungen eines Antriebs führen zu Initialschäden, die zunächst vollkommen [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-spart-anlagenbetreibern-viel-geld/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring spart Anlagenbetreibern viel Geld</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Das Wirken von Schädigungsprozessen an mechanischen Antrieben ist nicht gänzlich vermeidbar. Minimale Fertigungstoleranzen, kleine Unachtsamkeiten bei der Montage oder nicht optimale Einsatzbedingungen eines Antriebs führen zu Initialschäden, die zunächst vollkommen harmlos sind. Doch werden diese nicht erkannt, wachsen sie, führen zum Ausfall ganzer Antriebselemente oder sogar zu Sekundärschäden bis hin zum Totalausfall ganzer Produktionslinien. In einem konkreten Fall führte die nicht perfekte Schmiermittelführung im Getriebe zu Mangelschmierung am Wälzlager, dessen Bruch zunächst die Verlagerung der Ritzelwelle und schließlich die Blockade des gesamten Getriebes nach sich zog.</p>
<p>Mit Hilfe schwingungsdiagnostischer Verfahren lassen sich minimale Unstetigkeiten heutzutage zuverlässig und rechtzeitig erkennen. Moderne Verfahren arbeiten frequenzselektiv, das heißt, abnormale Zustände werden in Spektren gesucht und gefunden. Da dies in den Systemen der GfM automatisiert abläuft, ist bis dahin kein Personalaufwand erforderlich.</p>
<p>Die GfM bedient alle Phasen des Condition Monitoring. Es werden Online-Systeme angeboten, die an einem Antrieb fest installiert sind und diesen dauerhaft überwachen. Meist ist das die optimale Lösung für sensible Großantriebe in zentraler Position einer Produktionsstrecke. Mobile Systeme dagegen eignen sich zum Überwachen vieler Antriebe in einem komplexen Produktionsumfeld. Dort führt man die Datenerfassung händisch in festen Zyklen aus. Die GfM bietet aber auch die Komplettdienstleistung an, die optimale Lösung für Interessenten, die noch wenig eigene Erfahrung haben.</p>
<p>Schließlich werden Seminare angeboten. Im zweitägigen Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern“ wird kurz und übersichtlich alles vermittelt, was für die Maschinendiagnose wichtig ist. Es wird gezeigt, wie Schwingungen entstehen, wie sie sich ausbreiten, wie man sie messen kann und mit welchen Werkzeugen man sie analysiert. Schließlich lernen die Seminarteilnehmer, wie man aus Mustern in Spektren auf einen konkreten Schaden schließt. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die nächsten Seminare finden im Oktober 2025 in Berlin statt. Unter <a href="https://maschinendiagnose.de/seminare" class="bbcode_url" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">https://maschinendiagnose.de/&#8230;</a> findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.</div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
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<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Condition-Monitoring-spart-Anlagenbetreibern-viel-Geld/boxid/1257686" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1257686.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Condition Monitoring Seminare</title>
		<link>https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-seminare-4/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Jul 2025 10:47:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Produktionstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
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		<category><![CDATA[instandhaltung]]></category>
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		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
		<category><![CDATA[Torsionsschwingungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-seminare-4/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Mit Produktionsanlagen verdient man Geld, aber nur dann, wenn sie auch intakt sind. Viele Antriebe laufen fast das ganze Jahr durch. Da bleibt wenig Zeit, sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-seminare-4/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring Seminare</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Mit Produktionsanlagen verdient man Geld, aber nur dann, wenn sie auch intakt sind. Viele Antriebe laufen fast das ganze Jahr durch. Da bleibt wenig Zeit, sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen zu erkennen. Doch bereits kleinste Unregelmäßigkeiten erzeugen messbare Schwingungen. Leistungsfähige Condition Monitoring Systeme können aus diesen Schwingungen auf die konkrete Ursache schließen und vor einem Ausfall warnen. Ist ein beginnender Schaden dann erst einmal erkannt, kann der Antrieb in der Regel noch monatelang weiterbetrieben werden. Parallel ist aber die Beobachtung der Schadensentwicklung sinnvoll, genau wie die Beschaffung von Ersatzteilen und die Organisation der Reparatur.</p>
<p>In zweitägigen Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern“ werden die Zusammenhänge detailliert und leicht verständlich erklärt. Es wird gezeigt, wie Schwingungen entstehen, wie sie sich ausbreiten, wie man sie messen kann und mit welchen Werkzeugen man sie analysiert. Schließlich lernen die Seminarteilnehmer, wie man aus Mustern in Spektren auf einen konkreten Schaden schließt. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.</p>
<p>Neben dem Grundlagenseminar bietet die GfM Produktschulungen für die Systeme an, die bei der GfM entwickelt wurden und die man erwerben kann. Die nächsten Seminare finden im Oktober 2025 in Berlin statt. Unter <a href="https://maschinendiagnose.de/seminare" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">https://maschinendiagnose.de/&#8230;</a> findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.</div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Condition-Monitoring-Seminare/boxid/1255533" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1255533.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2025/07/condition-monitoring-seminare-4/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring Seminare</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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		<item>
		<title>Condition Monitoring Seminare</title>
		<link>https://www.news-research.net/2025/03/condition-monitoring-seminare-3/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Mar 2025 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Maschinenbau]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Frequenzanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Getriebediagnose]]></category>
		<category><![CDATA[instandhaltung]]></category>
		<category><![CDATA[Maschinendiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Ordnungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Schwingungsdiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
		<category><![CDATA[Torsionsschwingungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.news-research.net/2025/03/condition-monitoring-seminare-3/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Große Antriebe laufen oft 24 Stunden am Tag. Und das über mehrere Monate. Da bleibt wenig Raum, sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen zu erkennen. Doch bereits kleinste Unregelmäßigkeiten erzeugen messbare [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Große Antriebe laufen oft 24 Stunden am Tag. Und das über mehrere Monate. Da bleibt wenig Raum, sich entwickelnde Schäden durch Inspektionen zu erkennen. Doch bereits kleinste Unregelmäßigkeiten erzeugen messbare Schwingungen. Leistungsfähige Condition Monitoring Systeme können aus der Charakteristik dieser Schwingungen auf die konkrete Ursache schließen und vor einem Ausfall warnen. Ist ein beginnender Schaden dann erst einmal erkannt, kann der Antrieb in der Regel noch monatelang weiterbetrieben werden. Parallel ist aber die Beobachtung der Schadensentwicklung sinnvoll, genau wie die Beschaffung von Ersatzteilen und die Organisation der Reparatur.</p>
<p>In zweitägigen Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern“ werden die Zusammenhänge detailliert und leicht verständlich erklärt. Es wird gezeigt, wie Schwingungen entstehen, wie sie sich ausbreiten, wie man sie messen kann und mit welchen Werkzeugen man sie analysiert. Schließlich lernen die Seminarteilnehmer, wie man aus Mustern in Spektren auf einen konkreten Schaden schließt. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein Grundverständnis zum Aufbau von Getrieben und Wälzlagern ist von Vorteil.</p>
<p>Neben dem Grundlagenseminar bietet die GfM Produktschulungen für die Systeme an, die bei der GfM entwickelt wurden und die man erwerben kann. Die nächsten Seminare finden im Mai 2025 in Berlin statt. Unter <a href="https://maschinendiagnose.de/seminare" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">https://maschinendiagnose.de/&#8230;</a> findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.</div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Condition-Monitoring-Seminare/boxid/1241999" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1241999.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Tonnenkupplungsüberwachung</title>
		<link>https://www.news-research.net/2024/11/tonnenkupplungsueberwachung/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 15 Nov 2024 08:24:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Logistik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Tonnenkupplungen sind in der Lage, große Drehmomente zu übertragen, während Winkel- und Axialversatz durch die Bauform von vornherein hinreichend kompensiert werden. Sie eignen sich für den Einsatz an Seiltrommeln von [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Tonnenkupplungen sind in der Lage, große Drehmomente zu übertragen, während Winkel- und Axialversatz durch die Bauform von vornherein hinreichend kompensiert werden. Sie eignen sich für den Einsatz an Seiltrommeln von Hubwerken an Kranen, weil mit ihnen eine statisch überbestimmte Anordnung der Antriebselemente leicht vermieden werden kann. Dennoch unterliegen auch diese Bauteile Verschleißprozessen, die zwar je nach praktischem Einsatz unterschiedlich intensiv sind, aber nicht vollständig vermieden werden können. Im Sinne der Anlagenzuverlässigkeit und ‑sicherheit ist eine Überwachung des Verschleißzustandes erforderlich. Dies kann im Einzelfall durch visuelle Begutachtung direkt an der Kupplung erfolgen. Die GfM bietet eine Lösung an, dies vollautomatisiert und per Fernüberwachung zu realisieren.</p>
<p>An den Kupplungsseiten sind jeweils eine Fahne aus Metall anzubringen, zueinander tangential versetzt um vorzugsweise circa 90 Grad. Darüber hinaus ist ein Drehzahlsensorhalter zu installieren. Die Flächen der Fahnen sollen so angebracht sein, dass sie den Messbereich des Drehzahlsensors passieren. Sind die Fahnen nicht so positionierbar, dass beide mit einem Sensor erfasst werden können, ist die Verwendung von zwei Drehzahlsensoren möglich.</p>
<p>Die Messung und Analyse der Daten erfolgt im Peakanalyzer der GfM, einem skalierbaren Online Condition Monitoring System, das ursprünglich für die Diagnose komplexer mechanischer Antriebe entwickelt wurde. In der zugehörigen Software Peakanalyzer Manager ist die Tonnenkupplungsüberwachung vorkonfiguriert. Der letztlich gemessene und angezeigte Wert ist die Änderung des tangentialen Abstands zwischen der Fahne an der Kupplungsnabe und der Fahne am Flanschgehäuse, welcher ein Maß für den mechanischen Verschleiß der Tonnenrollen und der Verzahnung ist. Dieser Wert kann über diverse Wege ausgegeben werden:</p>
<ul class="bbcode_list">
<li>4 &#8211; 20 mA-Schnittstelle zur Ausgabe des Verschleißwertes</li>
<li>Digitaler Schaltkontakt zur Signalisierung eines Alarms</li>
<li>Profibus- oder Profinet-Ansteuerung zur Ausgabe des Verschleißwertes und separate Alarmierung</li>
<li>Ausgabe der Informationen über Datenschnittstellen (MQTT, WCF, OPC UA)</li>
<li>Versenden einer E-Mail im Alarmfall.</li>
</ul>
<p>So kann diese Information direkt als Warn- oder Alarmparameter genutzt werden.</p>
<p>Die automatisierte Tonnenkupplungsüberwachung führt zu einer besseren Verfügbarkeit der überwachten Krane. Instandsetzungsmaßnahmen sind besser planbar, und ungeplanter Stillstand ist vermeidbar. Letztlich wird aber auch eine bessere Ausnutzung des Abnutzungsvorrats der Tonnenkupplungen erreicht, was direkt zur Kosteneinsparung und zur Ressourcenschonung beiträgt.</p></div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
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<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
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</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Tonnenkupplungsueberwachung/boxid/1224828" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
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			</item>
		<item>
		<title>Condition Monitoring und Künstliche Intelligenz</title>
		<link>https://www.news-research.net/2024/10/condition-monitoring-und-kuenstliche-intelligenz/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Oct 2024 05:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Energie- / Umwelttechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Frequenzanalyse]]></category>
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		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
		<category><![CDATA[Torsionsschwingungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Erinnern Sie sich? Vor 22 Jahren sahen sich Versicherer im Bereich Windenergie einer Flut von Schäden gegenüber, die sie langfristig finanziell nicht akzeptieren konnten. Es wurde eine Revisionsklausel erarbeitet, die [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2024/10/condition-monitoring-und-kuenstliche-intelligenz/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring und Künstliche Intelligenz</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Erinnern Sie sich? Vor 22 Jahren sahen sich Versicherer im Bereich Windenergie einer Flut von Schäden gegenüber, die sie langfristig finanziell nicht akzeptieren konnten. Es wurde eine Revisionsklausel erarbeitet, die im Wesentlichen vorsah, einen Teil der Antriebselemente nach 40.000 Betriebsstunden oder spätestens 5 Jahre nach Inbetriebnahme oder letzter Revision unabhängig von ihrem Zustand zu erneuern. Dazu zählten auch die Hauptlager, alle Wälzlager im Getriebe und die Generatorlager. Dieses finanziell aufwändige und wenig nachhaltige Szenario war ein Hilferuf. Gleichzeitig wurde aber nach einer Alternative gesucht. Und diese wurde in Form eines modernen, auf Schwingungsdiagnostik basierenden Condition Monitoring auch gefunden. Die Gothaer Versicherungen formulierte dann die Grundsätze für die zustandsorientierte Prüfung von Windenergieanlagen, in die auch einige Zuarbeit von der GfM eingeflossen war.</p>
<p>Tatsächlich ist die GfM seit 2002 verstärkt mit mobilen Schwingungsdiagnosen an Windenergieanlagen beschäftigt, sowohl durch eigene Messungen als auch durch die Zusammenarbeit mit Gutachtern. Seit 2002 läuft das erste automatische Online-Condition-Monitoring-System.</p>
<p>In den letzten 20 Jahren hat sich viel verändert. Ersatzteilbevorratung, Verfügbarkeit von Instandsetzungspersonal und Krankapazitäten, aber auch schlicht die bessere Abstimmung der Antriebe auf den speziellen Einsatzfall Windenergie und die tribologischen Prozesse werden besser beherrscht. Das wirkt sich in positivem Sinne auf die Schädigungsprozesse aus. Und doch gilt für die Windenergie wie für alle anderen Branchen auch, dass sich Schäden entwickeln, die zum vorzeitigen Ausfall führen. Diese Schäden rechtzeitig zu erkennen, um Folgeschäden und längere Ausfälle zu vermeiden, leistet Condition Monitoring.</p>
<p>Die GfM hat ihre Systeme kontinuierlich weiterentwickelt und schon jetzt ein extrem hohes Niveau an Diagnosezuverlässigkeit und Automatisierung umgesetzt. In Zukunft werden Schritte folgen, die Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz nutzen. Auf den 32. Windenergietagen vom 5.-7. November 2024 in Linstow können interessierte Zuhörer in einem Vortrag Konkretes über erste Ansätze hören.</p></div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
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<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
<ul>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Condition-Monitoring-und-Kuenstliche-Intelligenz/boxid/1220538" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
                    </li>
</ul></div>
<div class="pb-disclaimer">Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.
            </div>
<p>        <img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.pressebox.de/presscorner/cpix/tp---22/1220538.gif" alt="counterpixel" width="1" height="1" /></p>
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		<item>
		<title>Condition Monitoring Seminare</title>
		<link>https://www.news-research.net/2024/08/condition-monitoring-seminare-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma GfM]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Aug 2024 13:45:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Maschinenbau]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebsstrang]]></category>
		<category><![CDATA[Antriebstechnik]]></category>
		<category><![CDATA[Condition Monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Frequenzanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Getriebediagnose]]></category>
		<category><![CDATA[instandhaltung]]></category>
		<category><![CDATA[Maschinendiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Ordnungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Schwingungsdiagnose]]></category>
		<category><![CDATA[Spektrum]]></category>
		<category><![CDATA[Torsionsschwingungsanalyse]]></category>
		<category><![CDATA[Verzahnung]]></category>
		<category><![CDATA[Wälzlagerschaden]]></category>
		<category><![CDATA[Zustandsüberwachung]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.news-research.net/2024/08/condition-monitoring-seminare-2/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Das Erkennen und Beurteilen des Schädigungszustands von Getrieben ist oft nicht leicht. Zwar kann man nach dem Öffnen des Schaulochdeckels eines Getriebes einige Zahnflanken betrachten, aber eben nicht alle. Und [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.news-research.net/2024/08/condition-monitoring-seminare-2/" data-wpel-link="internal">Condition Monitoring Seminare</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.news-research.net" data-wpel-link="internal">News-Research</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">Das Erkennen und Beurteilen des Schädigungszustands von Getrieben ist oft nicht leicht. Zwar kann man nach dem Öffnen des Schaulochdeckels eines Getriebes einige Zahnflanken betrachten, aber eben nicht alle. Und dann sind sie noch mit einem Film aus Schmiermittel bedeckt. Wälzlager sind oft überhaupt nicht einsehbar. Dazu kommt, dass schon ein mehrstündiger Stillstand für eine Sichtkontrolle in der Regel nicht leicht mit der Produktion abzustimmen ist. Eine Zerlegung von Getrieben zu Inspektionszwecken ist meist gar nicht möglich.</p>
<p>Doch schon kleinste Schäden führen zu Schwingungen, wenn sie sich irgendwo im Kraftfluss befinden. Schwingungen breiten sich gut aus, sind leicht zu messen und eindeutig interpretierbar. Mit entsprechender Technik und ein wenig Grundlagenkenntnissen können heutzutage bereits kleinste Schäden an wälzgelagerten Getrieben mittels Schwingungsdiagnose eindeutig erkannt werden. Auch der Umkehrschluss ist zulässig, nämlich, dass der Antrieb in Ordnung ist, wenn keine entsprechenden Hinweise im Schwingungssignal nachweisbar sind.</p>
<p>In den Seminaren der GfM wird detailliert erklärt, welche Schäden an Antriebselementen entstehen können, wie sie zu Schwingungen führen, wie diese mechanisch gemessen und als digitalisiertes Signal gespeichert und schließlich analysiert und interpretiert werden können. Neben dem Grundlagenseminar Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern bietet die GfM Produktschulungen für die Systeme an, die bei der GfM entwickelt wurden und die man erwerben kann. Die nächsten Seminare finden im Oktober 2024 in Berlin statt. Aber auch die Seminare für 2025 sind bereits terminiert. Unter <a href="https://maschinendiagnose.de/seminare" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">https://maschinendiagnose.de/&#8230;</a> findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.</div>
<div class="pb-boilerplate">
<div>Über die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</div>
<p>Die GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH ist Spezialist f&uuml;r die Diagnose von w&auml;lzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messger&auml;te f&uuml;r die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Dar&uuml;ber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.</p>
<p>Mittels Schwingungsdiagnose ist es m&ouml;glich, kleinste Unregelm&auml;&szlig;igkeiten an Getrieben und W&auml;lzlagern fr&uuml;hzeitig zu erkennen. Diese Unregelm&auml;&szlig;igkeiten k&ouml;nnen Sch&auml;den an W&auml;lzlagern, Zahnr&auml;dern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillst&auml;nden bewahren.</p>
<p>Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Die GfM wurde 1999 gegr&uuml;ndet und ist seitdem unabh&auml;ngig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.</p>
</div>
<div class="pb-company">
<div>Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:</div>
<p>GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH<br />
K&ouml;penicker Str. 325<br />
12555 Berlin<br />
Telefon: +49 (30) 65762565<br />
Telefax: +49 (30) 65762564<br />
<a href="http://www.maschinendiagnose.de" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">http://www.maschinendiagnose.de</a></div>
<div class="pb-contacts">
<div>Ansprechpartner:</div>
<div class="pb-contact-item">Rainer Wirth<br />
Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer<br />
Telefon: +49 (30) 6576-2565<br />
Fax: +49 (30) 6576-2564<br />
E-Mail: &#109;&#097;&#105;&#108;&#098;&#111;&#120;&#064;&#109;&#097;&#115;&#099;&#104;&#105;&#110;&#101;&#110;&#100;&#105;&#097;&#103;&#110;&#111;&#115;&#101;&#046;&#100;&#101;
</div>
<div class="pb-links">
<div>Weiterführende Links</div>
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                        <a href="https://www.pressebox.de/pressemitteilung/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh/Condition-Monitoring-Seminare/boxid/1212844" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Originalmeldung der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
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<li>
                        <a href="https://www.pressebox.de/newsroom/gfm-gesellschaft-fuer-maschinendiagnose-mbh" target="_blank" rel="noopener nofollow" data-wpel-link="external">Alle Stories der GfM Gesellschaft f&uuml;r Maschinendiagnose mbH</a>
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